Chenliang Shu, cofundador e CFO da Xgrids, abriu a palestra com duas perguntas para a plateia. Quantas pessoas tinham usado IA para criar um vídeo naquela semana? Poucas mãos subiram. E quantas tinham criado um objeto em 3D? Menos ainda. A provocação servia para mostrar o tamanho da distância entre o que a IA faz bem hoje e o que ela ainda não sabe fazer.
Gerar não é o mesmo que entender
A IA, lembrou Shu, aprendeu com livros, textos, imagens e vídeos. É muito boa em responder perguntas e gerar conteúdo. Mas uma criança sabe coisas que nenhum modelo de linguagem sabe de verdade: qual a distância até a cadeira, o que acontece se soltar o celular, como desviar de alguém num corredor. Isso é aprendido no espaço, ao longo de anos.
Ele chama essa capacidade de inteligência espacial: perceber, entender e principalmente agir no mundo físico em três dimensões. O exemplo que deu foi simples. Ele estava nervoso no palco, com sede, e gostaria que um robô trouxesse um copo de água, mesmo sem nunca ter estado naquele auditório e sem mapa prévio.
Capturar o mundo real
A aposta da Xgrids é que o próprio mundo físico é a fonte de dados mais valiosa para a próxima geração de IA. A empresa captura ambientes reais com precisão de cerca de meio centímetro, usando equipamentos que podem ser levados na mão, em carros, bicicletas ou drones, e transforma esses espaços em réplicas digitais.
Nessas réplicas, robôs podem ser testados antes de chegar ao local real, o que evita deslocar equipes para cada implantação. Shu citou um museu na Indonésia que ganhou uma visita virtual completa e um jardim em Portugal digitalizado em meia hora para virar cenário de jogo.
O dado que ganha valor duas vezes
A parte mais interessante para quem lidera empresas é a lógica de valor. O cliente captura o ambiente para resolver um problema imediato, como desenhar uma planta técnica. Esse mesmo dado, depois, pode treinar robôs e modelos de IA. Ele se paga no primeiro uso e continua rendendo nos seguintes.
O que fica para RH
A IA do mundo físico não vai chegar primeiro aos escritórios. Vai chegar onde estão as operações: chão de fábrica, centros de distribuição, lojas, canteiros. É ali que trabalha a maior parte das pessoas colaboradoras de muitas empresas, e é ali que robôs e pessoas vão dividir espaço. Treinar alguém numa réplica digital do próprio posto antes do primeiro dia, preparar equipes para trabalhar ao lado de máquinas e redesenhar funções são temas que vão sair da engenharia e entrar na pauta de RH. Quem começar essa conversa agora vai conduzi-la. Quem esperar vai apenas reagir.
O que fica para Comunicação Interna
A linha de frente é o público que a comunicação interna mais tem dificuldade de alcançar. Muitas vezes não tem e-mail corporativo, não fica no computador e recebe as notícias por último. Se a automação física avançar sem comunicação, o vazio vai ser preenchido por medo e boato. A pergunta para as equipes de CI é se o seu canal chega hoje, com clareza, a quem trabalha longe da mesa. Se não chega, vale começar a resolver isso antes que os robôs cheguem.
